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挖掘洗钱团伙、担辅助保圈、异常交易风险

来源:                  发布时间:2019-10-14

  常识图谱是一种大局限的语义网络,旨在通过将现实世界的观念、属性、实体及其之间的干系通过图布局来暗示,辅佐计较机系统更深条理领略真实世界。常识图谱提供了一种更好地组织、打点和领略海量信息的本领,与大数据和深度进修一起,成为敦促互联网和人工智能成长的焦点驱动力之一。

  常识图谱作为人工智能技能中的常识容器和孵化器,会对将来 AI 规模的成长起到要害性的浸染。领略息争释未来会是整个后深度进修时代人工智能最为焦点的使命。常识图谱逐渐融合了认知计较、常识与推理、信息检索与抽取、自然语言处理惩罚与语义Web、数据挖掘与呆板进修等交错学科和技能。常识图谱中所富含的实体、观念、属性、干系等信息,将大大晋升人工智能巨大模子的可表明性,在将来将是人工智能成长的重要路线。

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  同盾科技常识图谱产物云图问世

  同盾科技是海内第三方智能风控与阐明决定处事提供商,团结NLP、图计较、深度进修、常识推理和可视化等技能,面向反欺诈、风控、营销以及民众安详等场景,辅助辅助,环绕行业常识图谱、常识图谱构建平台和常识图谱阐明套件三大焦点模块,提供一整套高效、机动打造的一体化常识图谱构建与应用办理方案。

  云图焦点优势

  优势一:机动的产物架构

  支持在同盾云端、客户当地端和两头融合三种陈设方法,高效、快速搭建常识图谱平台及应用;设置化、插件化的产物架构适配本领强,机动度高,扩展性强;与同盾呆板进修平台、大数据计较平台等无缝整合,可快速搭建平台级常识图谱。

  优势二:强大的常识计较引擎

  自动不断歇的从数据到常识、从常识随处事的计较引擎,具备处理惩罚文本、语言、视频等多模态的布局化、半布局化和非布局化数据的自然语言处理惩罚技能,可提供基于图谱的建模、推理等常识计较和进修处事。

  优势三:场景化办理方案或模子

  基于富厚的图查询、图阐明和图挖掘技能,通过社区检测、要害节点阐明、关联阐明、非凡布局发明等场景化算法和模子,提供风控和营销等场景化决定处事。

  优势四:智能的可视化交互

  可视化的常识展示,可直观反应其现实世界的逻辑干系,提供富厚的定位、筛选、机关、时序演化、干系挖掘、地点聚类等智能阐明成果,辅佐业务人员作出高效精确的决定。

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  云图在智能反欺诈规模的应用

  当下网络黑产已经逐渐形成了有组织、有规律和分工明晰的欺诈上下游财富链,如专业的技能开拓达富、身份信用包装和虚假身份提供财富、业务裂痕发明和欺诈要领教授财富。据不完全统计,仅2017年,中国的网络欺诈导致的损失近5000亿元。

  团伙欺诈导致风控难度急剧上升,基于线性模子的传统风控,未评估关联干系对风险的影响。纯真依靠“增加产物审核流程、全方位的人工观测比对”导致本钱居高不下且往旧事倍功半,常识图谱的呈现让行业有了全新的办理方案,下面以同盾科技云图的实际应用为例来举办先容。

  1、银行信用卡养卡套现

  【行业风险点】信用卡犯科套现。

  银行可以操作常识图谱技能,抽取现数据关联性,从关联中判别出是否利用雷同的电话号码、地点以及区域,将关联属性与其他金融数据输入深度进修网络做有监视的练习,辅助卡盟,在数十万欺诈案例数据上获得一个动态识别模子。

  【同盾常识图谱阐明】两小我私家共用一套信息,进而慢慢关联,形成链条型干系网络。

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  2、某银行企业异常生意业务风险识别

  【配景】某国有大行对公业务的风险识别,尤其长短黑名单风险的识别,难度较大,如包管圈、洗钱生意业务链、代客操纵风险等,以上风险无法基于法则实时预警和识别,辅助,是企业风控的挑战点。

    【办理方案】基于银行对公业务信息,并团结企业关联信息,如股权/重要参股、董监高法等信息,构建企业干系图谱在干系图谱的基本上,挖掘洗钱团伙、包管圈、异常生意业务风险。

  今朝,同盾常识图谱产物体系已经在银行、保险、汽车金融、互联网等规模获得遍及应用,为客户智能反欺诈、信贷风控和智能决定提供了强有力的科技支撑,常识图谱作为常识的一种形式,辅助,当前已经在语义搜索、智能问答、大数据阐明等技能规模发挥出越来越大的代价,同盾会举办一连摸索,充实融合呆板进修、深度进修等技妙手段,让常识图谱在更多规模发挥浸染,助推企业智能化转型。

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